Subvention

(sans titre)

Les tâches visioniques (par exemple la classification des images et la détection d'objets) permettent une prise de décision autonome pour toute une série d'applications et de plateformes spatiales, telles que les rovers, les modules atterrisseurs et les véhicules de service, et réduisent la charge de travail et les risques associés aux humains dans toute boucle décisionnelle. Ces applications reposent sur des capacités d'intelligence artificielle (IA) haute performance. Les récents progrès de l'IA ont permis d'exploiter les ressources de calcul presque illimitées de l'infonuagique, et les solutions qui en résultent ne sont pas intrinsèquement transférables, ou conçues de manière optimale, pour être hébergées sur des plateformes satellites dont les ressources sont très restreintes. Ce projet permettra de développer une capacité d'IA reconfigurable qui prend en charge les tâches visioniques et est optimisée pour être hébergée dans le cadre d'un système portable utilisant du matériel offrant une voie vers la qualification spatiale. Les résultats de ce projet permettront de prendre en charge une série de scénarios futurs, notamment l'aide à l'imagerie pour l'amarrage autonome de véhicules spatiaux, l'aide à la décision pour les sondes ou les modules atterrisseurs autonomes, les systèmes robotiques autonomes, les suiveurs stellaires ainsi que l'aide à la décision pour le ciblage par télédétection.

FED_GCContribution
Montant
200 710 $
Date d'annonce
8 juill. 2020

Données ingérées le 23 avr. 2026.