Subvention

Estimating terrestrial snow mass using multi-frequency airborne SAR observations - towards a space-based snow observing system

Pour améliorer la gestion des ressources en eau dans les endroits qui dépendent de la fonte des neiges, il est nécessaire de disposer d'observations à haute résolution spatiale qui soient précises. Les images radar de la neige sont sensibles à l'équivalent en eau de la neige (EEN), mais il subsiste de l'incertitude quant à la manière dont ces observations doivent être utilisées pour estimer l'accumulation. L'objectif de cette étude est de développer et de démontrer des méthodes améliorées pour estimer l'accumulation de neige, ou EEN, en un environnement canadien alpin et un de prairies en utilisant des observations de télédétection par radar aéroporté combinées à des modèles numériques. Les avantages sont la possibilité de développer et de démontrer un concept de mission de cartographie haute résolution de l'EEN qui peut améliorer la prévision des inondations dues à la fonte des neiges et la gestion des ressources en eau de fonte dans de nombreuses régions du Canada.

FED_GCSubvention
Bénéficiaire
University of Waterloo|Université de Waterloo
Waterloo|Waterloo, ON
Montant
332 548 $
Date d'annonce
9 mars 2021
Sous-direction
Programme global de subventions et contributions à l'appui de la recherche, de la sensibilisation et de l'éducation en sciences et technologies spatiales
Numéro de dossier
19FAWATA23

Données ingérées le 23 avr. 2026.