Subvention

Élaboration et évaluation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification des scènes atmosphériques captées par l'instrument FIRR-2

La mission satellitaire AVENIR, en cours d’élaboration, prévoit mettre en orbite trois instruments canadiens d’observation de l’atmosphère, dont TICFIRE, un radiomètre qui sera conçu pour capter les luminances émises vers l’espace dans l’nfra-rouge thermique et l’infra-rouge lointain. L’une des premières étapes du traitement des données de TICFIRE consistera à classifier les scènes atmosphériques observées, celles-ci pouvant être constituées de ciel clair, d’aérosols, de nuages de glace, de nuages liquides ou de nuages contenant les deux phases. Les mesures prises pendant la campagne PONEX par l’instrument FIRR-2, un précurseur de TICFIRE, serviront à élaborer et évaluer des algorithmes d’intelligence artificielle pour la classification des scènes atmosphériques. Ce type d’algorithmes, qui permet de considérer un large éventail de variables affectant les émissions infra-rouges, est présentement considéré dans plusieurs missions satellitaires pour remplacer les approches de classification traditionnelles, basées sur des systèmes de seuils pour un nombre limité de variables.