Subvention

Amélioration de l'optimisation des arrivées et de la gestion des risques grâce à l'explicabilité de l'intelligence artificielle et aux opérations d'apprentissage machine

Ce projet améliore OCIANA™ en intégrant les meilleures pratiques en matière d'intelligence artificielle explicable (XAI) et d'opérations d'apprentissage machine (MLOps) dans deux capacités clés : l'optimisation de l'arrivée des navires et la gestion des risques.

FED_GCContribution
Montant
148 824 $
Date d'annonce
2 août 2021
Sous-direction
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
Numéro de dossier
978396

Données ingérées le 23 avr. 2026.