Subvention

Synthèse automatisée de matériaux à l’aide de l’apprentissage profond par renforcement

Ce projet vise à mettre au point de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser certains aspects de la chimie physique grâce à la découverte de nouveaux processus pour la création de matériaux ayant des propriétés particulières. L’objectif est d’utiliser le cadre de l’apprentissage par renforcement pour découvrir de nouveaux matériaux ainsi que contrôler et optimiser leur production. Le présent projet explorera une nouvelle stratégie de prise de décision associée à des processus établis mais très complexes utilisés pour transformer un produit chimique en un autre. D’un point de vue algorithmique, ces travaux de recherche relèveront le défi de travailler avec des relations hautement non linéaires et de générer des simulations de haute qualité.