Subvention

L’IA au service de la simulation de systèmes biologiques - Mise en œuvre de l'apprentissage automatique pour la prédiction du comportement cellulaire et la découverte de connaissances

Déduire les propriétés structurales d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés est un exercice difficile, mais important en biologie. La caractérisation de ces structures est importante puisqu’elles déterminent une vaste gamme de propriétés chez les protéines. La détermination expérimentale de ces structures est néanmoins onéreuse et elle n’a été effectuée à l’échelle atomique que pour une minuscule fraction des protéines connues. L’objectif de ce projet est de mettre au point un système d’IA capable de prévoir les interactions entre les protéines et les propriétés physicochimiques de celles-ci uniquement à partir de leur séquence d’acides aminés, sans avoir recours à des méthodes onéreuses, chronophages et exigeantes en moyens informatiques comme la modélisation de l’homologie, la cristallographie, la résonance magnétique nucléaire, la simulation de la dynamique moléculaire et l’amarrage macromoléculaire.