Subvention

Un cadre empirique pour les systèmes robustes d’apprentissage automatique et son application dans l’intelligence artificielle au service de la logistique

Les technologies d’apprentissage automatique (AA) ont été largement adoptées dans de nombreux domaines critiques afin de soutenir la prise de décision intelligente avec des performances supérieures. Avec le succès de ces nouvelles technologies, l’application de l’AA introduit des menaces nouvelles et graves pour les systèmes alimentés par l’IA. Les décideurs politiques du monde entier ont déployé un certain nombre d’efforts pour promulguer des réglementations afin d’appliquer la cybersécurité de l’IA et la protection de la vie privée et de les normaliser. Il est essentiel de veiller à ce que les systèmes d’AA puissent se conformer à la réglementation et satisfaire aux exigences courantes.