Subvention

1. Développement de modèles de croissance et de rendement basés sur le climat et dérivés de l'ALS 2. Les forêts mixtes en tant que solution opérationnelle pour accroître la résilience au changement climatique

Projet 1 : Ce projet développera et appliquera de nouveaux outils pour construire des modèles de croissance et de rendement en utilisant une séquence temporelle d'observations de télédétection 3D, en particulier le balayage laser aéroporté (ALS), et des informations sur le climat. L'approche de modélisation sera développée et appliquée dans deux zones forestières au Canada, la forêt de recherche de Petawawa en Ontario et la zone d'approvisionnement en bois de Cranbrook en Colombie-Britannique. Projet 2 : Ce projet vise à combler les lacunes dans les connaissances sur les plantations d'essences mixtes, en employant une approche à multiples facettes qui implique la collecte et l'analyse de nouvelles données. Il s'agit notamment d'utiliser des carottes d'arbres, le balayage laser et la simulation informatique pour établir un lien entre les pratiques sylvicoles, les propriétés du bois et la récupération du bois d'œuvre. Ce projet contribuera de manière significative à l'industrie forestière et aux objectifs plus larges de promotion de forêts résilientes qui possèdent la capacité de résister et de se rétablir face à l'éventail croissant de facteurs de stress environnementaux.